Des équipes de chercheurs du Programme DIversité Adaptation Développement des plantes (DIADE) et du Laboratoire d’informatique, de robotique et de microélectronique (LIRMM) ont collaboré au projet Deciphering plant genotype-phenotype Interactions using knowledge Graphs and AI (DIG-AI).
Face à un besoin croissant en produits agricoles, les exploitants des pays du Sud ne sont plus en mesure de procéder assez rapidement aux sélections naturelles de plantes capables de pousser sur leurs terres arides. L’objectif est de mettre à contribution l’intelligence artificielle dans cette sélection.
La technologie de l’IA peut servir l’agriculture en améliorant la compréhension des mécanismes entre les sélections et leur adaptation au milieu. Elle facilite la modélisation de scénarios entre les génotypes et les phénotypes dans les différents environnements.
Les chercheurs s’appuient notamment sur l’aptitude de l’IA à optimiser l’exploitation d’une ressource de données biologiques très hétérogènes.
Le programme est financé par l’Agence nationale de la Recherche.
Source : Institut français de Recherche pour le Développement (IRD)