Walid Battal
Le secteur de l’agriculture intelligente connaît une évolution constante cette année, avec l’apparition de nouvelles technologies et tendances visant à améliorer les pratiques agricoles. Le marché de l’agriculture intelligente expérimente une augmentation de l’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique (Machine Learning). Cette transition digitale permet d’améliorer les prévisions et les analyses des données provenant de capteurs et d’autres sources de collecte d’informations, et facilite ainsi l’optimisation des méthodes agricoles. Sur le marché de l’agriculture intelligente, l’Amérique du Nord occupe actuellement la première place du podium en termes de parts de marché, avec notamment, les États-Unis occupant la position de leader dans la région.
Les États-Unis connaissent une évolution notable dans le secteur agricole, due aux nouvelles technologies de précision. En 2024, le marché de l’agriculture de précision est estimé à $13,11 milliards, avec une croissance annuelle de 12,7% maintenue en bonne voie pour atteindre $23,84 milliards d’ici 2029. Cette expansion est soutenue notamment par des technologies avancées comme les drones, les systèmes de télédétection, les capteurs au sol et les systèmes de pulvérisation ciblée. Ces outils technologiques permettent aux agriculteurs d’optimiser l’utilisation des ressources hydriques, des engrais et des pesticides et ainsi de minimiser les coûts d’exploitation.
Dans le but d’encourager l’adoption de ces technologies, le gouvernement américain, par l’intermédiaire du Département de l’agriculture (USDA), a alloué récemment près de $200 millions en soutien à la recherche et au développement de l’agriculture de précision entre 2017 et 2023. Ce financement inclut des partenariats avec la Fondation Nationale des Sciences afin de soutenir des projets de R&D en IA au service de l’agriculture locale.
Par ailleurs, seulement 27% des fermes américaines avaient adopté des pratiques de précision agricole en 2024, ce qui démontre un potentiel de croissance considérable. Les principaux obstacles restent le coût élevé des technologies et les préoccupations sur la gestion des données agricoles. Parmi les solutions mises en place pour faciliter cela, il existe aux États-Unis plusieurs collèges et universités offrant des cours directement liés à l’agriculture de précision, entre autres : GPS, systèmes de géolocalisation, détection à distance (drones, capteurs embarqués, cartes de recommandations et d’autres technologies).